1 线程池 ---》接口 Executor
2 线程池 ---》接口 ExecutorService
final ExecutorService poolExecutor = Executors.newFixedThreadPool(threadNum);
poolExecutor.submit(new ConvertOne(latch,seperateMap,dbname));
poolExecutor.shutdown();
shutdown()方法在终止前允许执行以前提交的任务，而 shutdownNow() 方法阻止等待任务的启动并试图停止当前正在执行的任务。在终止后，执行程序没有任务在执行，也没有任务在等待执行，并且无法提交新任务。应该关闭未使用的 ExecutorService以允许回收其资源。例子：网络服务的简单结构 3 线程池 ---》类 ThreadPoolExecutor由于内容较多没有一一研究，只看了较常用的 ThreadPoolExecutor ，所以在这里做个介绍。ThreadPoolExecutor 的继承关系如下。Executor->ExecutorService->AbstractExecutorService->ThreadPoolExecutor已实现的接口： Executor, ExecutorService每个 ThreadPoolExecutor 还维护着一些基本的统计数据，如完成的任务数。为了便于跨大量上下文使用，此类提供了很多可调整的参数和扩展钩子 (hook)。但是，强烈建议程序员使用较为方便的 Executors 工厂方法 Executors.newCachedThreadPool()（无界线程池，可以进行自动线程回收）、Executors.newFixedThreadPool(int)（固定大小线程池）和 Executors.newSingleThreadExecutor()（单个后台线程）。
关于ThreadPoolExecutor的 execute方法：
public void execute(Runnable command)这里给出源码：private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));ctl是一个重要的变量，主要包装两个重要的概念：一是workerCount：effective number of threads，二是runState: indicating whether running, shutting down RUNNING可以接受新的task，并且可以处理queue中的task，SHUTDOWN不可以接受新的task，但是可以处理queue中的task，其他的全都不可以。int c = ctl.get();if (workerCountOf(c) < corePoolSize) { 判断线程数是否小于corePoolSize。否则进入②if (addWorker(command, true))return;c = ctl.get();}if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) { //② 判断线程是否是running状态，并且阻塞队列的容量没有达到上限int recheck = ctl.get();if (! isRunning(recheck) && remove(command))reject(command);//如果此处状态不是RUNNING，也不是SHUTDOWN，或者removeFirstOccurrence（队列中移除第一个阻塞的任务，返回ture）那么，则拒绝任务else if (workerCountOf(recheck) == 0)addWorker(null, false);//由于任务放到了BlockingQueue中，此处，在Worker中，不添加task，而是运行任务时，从queue取出task}else if (!addWorker(command, false))//除了以上情况以外，比如BlockingQueue饱和了，线程池容量也饱和了，执行饱和策略，默认为AbortPolicy，拒绝任务reject(command);}
常用两个阶段来关闭ExecutorServise
( 1 shutdown 拒绝传入任务 ，当所有已提交任务执行完后，就关闭。如果已经关闭，则调用没有其他作用。 抛出： SecurityException - 如果安全管理器存在并且关闭，此 ExecutorService 可能操作某些不允许调用者修改的线程。（2 在!pool.awaitTermination(60, TimeUnit.SECONDS) 任务还没有执行完，取消所有遗留的任务 shutdownNow关于构造的参数 corePoolSize ，maximumPoolSize的说明
注意1:在新任务被提交时，如果运行的core线程少于corePoolSize，才创建新core线程。并不是一开始就创建corePoolSize个core线程。注意2:"如果运行的线程多于corePoolSize 而少于 maximumPoolSize，则仅当队列满时才创建新线程"注意3：如果两个相同则固定大小的线程池（这时候可以用blockingQueue 进行排队，用来传输和保持提交的任务，使用队列与线程池的大小进行交互）注意4： maximumPoolSize设置成 Integer.MAX_VALUE，则允许使用任何数量的并发任务。无界注意5：核心线程即core线程，只有当前线程数小于等于corePoolSize时，这时的线程才叫核心线程。构造函数：
（1）public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, //池中所保存的线程数，包括空闲线程。 int maximumPoolSize,//池中允许的最大线程数。 long keepAliveTime,//当线程数大于核心时，此为终止前多余的空闲线程等待新任务的最长时间。 TimeUnit unit,//参数的时间单位。 BlockingQueueworkQueue, ThreadFactory threadFactory)使用ThreadFactory创建新线程，如果没有另外说明，则使用 Executors.defaultThreadFactory() 创建线程，他们在同一个ThreadGroup中， 并且这些线程具有相同的 NORM_PRIORITY 优先级和非守护进程状态。（2）public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue workQueue)使用workQueue - 执行前用于保持任务的队列。此队列仅保持由 execute 方法提交的 Runnable 任务。 线程池所使用的缓冲队列，改缓冲队列的长度决定了能够缓冲的最大数量。拒绝任务：拒绝任务是指当线程池里面的线程数量达到 maximumPoolSize 且 workQueue 队列已满的情况下被尝试添加进来的任务。（3）public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue workQueue, RejectedExecutionHandler handler)使用handler - 由于超出线程范围和队列容量而使执行被阻塞时所使用的处理程序。
关于线程处于非活动状态如何减少资源消耗：【空闲线程的回收】
注意1:setKeepAliveTime(long, java.util.concurrent.TimeUnit)用于设置空闲线程最长的活动时间， 即如果空闲时间超过设定值，就停掉该线程，对该线程进行回收。 该策略默认只对非内核线程有用（即当前线程数大于corePoolSize）， 可以调用allowCoreThreadTimeOut(boolean)方法将此超时策略扩大到核心线程。 设置适当保持活动时间，使用0核心线程的下边界和/或设置 allowCoreThreadTimeOut(boolean)。注意2：如果把值设为Long.MAX_VALUE TimeUnit.NANOSECONDS的话，空闲线程不会被回收直到ThreadPoolExecutor为Terminate。关于blockingQueue 进行排队与线程池大小进行交互：
为什么要与线程池大小进行交互，用于传输和保持提交的任务，
（1、 corePoolSize， maximumPoolSize的设置 * 如果运行的线程少于 corePoolSize，则 Executor 始终首选添加新的线程，而不进行排队。 * 如果运行的线程等于或多于 corePoolSize，则 Executor 始终首选将请求加入队列，而不添加新的线程。 * 如果无法将请求加入队列，则创建新的线程，除非创建此线程超出 maximumPoolSize，在这种情况下，任务将被拒绝。（2、排队的三种通用策略 直接提交【 默认选项 synchronousQueue 】此策略允许线程无界的增长。任务直接提交给线程，而不保持它们。如果不存在立即运行任务的线程，会构造新的线程，通常需要设置maximumPoolSize无界，否则无法创建新线程，导致拒绝新任务的提交。 无界队列【例如，没有预定容量的LinkedBlockingQueue】此策略适合web服务器类型，每个任务独立于其他任务。任务互不影响。允许队列无线的增长，适合处理瞬态突发请求。创建的线程永远不会超过corePoolSize 但是maximumPoolSize就失效了。 有界队列【例如，ArrayBlocking】 队列大小和最大池大小可能需要相互折衷：使用大型队列和小型池可以最大限度地降低 CPU 使用率、操作系统资源和上下文切换开销，但是可能导致人工降低吞吐量。如果任务频繁阻塞（例如，如果它们是 I/O 边界），则系统可能为超过您许可的更多线程安排时间。 使用小型队列通常要求较大的池大小，CPU 使用率较高，但是可能遇到不可接受的调度开销，这样也会降低吞吐量。Queue】此策略有助于防止资源耗尽，但是可能较难调整和控制。Java 线程池 ThreadPoolExecutor.的拒绝策略
在 ThreadPoolExecutor 里面定义了 4 种 handler 策略，分别是
（1）CallerRunsPolicy ：这个策略重试添加当前的任务，他会自动重复调用 execute() 方法，直到成功。只要线程池未关闭，该策略直接在调用者线程中运行当前被丢弃的任务。显然这样不会真的丢弃任务，但是，调用者线程性能可能急剧下降。（2）AbortPolicy ：对拒绝任务抛弃处理，并且抛出异常。（默认的）RejectedExecutionException（3）DiscardPolicy ：对拒绝任务直接无声抛弃，没有异常信息。（4）DiscardOldestPolicy ：对拒绝任务不抛弃，而是抛弃队列里面等待最久的一个线程，然后把拒绝任务加到队列。关于这个给出源码：public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {if (!e.isShutdown()) {e.getQueue().poll();e.execute(r);}} 扩展RejectedExecutioHandler接口，自定义拒绝策略
先看下RejectedExecutionHandler接口吧：
public interfaceRejectedExecutionHandler{ voidrejectedExecution(Runnable r,ThreadPoolExecutor executor);}再举个例子吧：1 public classTestRejectHandler { 2 class MyTask implements Runnable{ 3 @Override 4 public void run() { 5 System.out.println("Thread ID："+Thread.currentThread().getId()); 6 try{ 7 Thread.sleep(1000); 8 }catch(InterruptedException e){ 9 e.printStackTrace();10 }11 }12 }13 public void test(){14 ThreadPoolExecutor executor= newThreadPoolExecutor(5, 5,15 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,16 newLinkedBlockingQueue(10),17 Executors.defaultThreadFactory(),18 newRejectedExecutionHandler() { 19 @Override20 public voidrejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {21 System.out.println(r.toString()+" 被抛弃了");22 }23 });24 MyTask task= newMyTask();25 for(int i=0;i<20;i++){26 executor.submit(task);27 }28 executor.shutdown();29 } public class ThreadPoolTermination { public static ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(10, 10, 10L, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue (10), new SolrjNamedThreadFactory("Termination"), new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); //SolrjNamedThreadFactory监控线程 //CallerRunsPolicy 由于超出线程范围和队列容量而使执行被阻塞时所使用的处理程序 static class TestThread implements Runnable { int i; public TestThread(int i) { this.i = i; } @Override public void run() { try { String thrdName = Thread.currentThread().getName(); //dosomethind-------------这里写线程需要做的事 System.out.println("当前线程："+thrdName+" "+i); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 200; i++) { threadPool.execute(new TestThread(i)); } /*下列方法分两个阶段关闭 ExecutorService。第一阶段调用 shutdown 拒绝传入任务，然后等10秒后， 任务还没执行完成，就调用 shutdownNow（如有必要）取消所有遗留的任务*/ threadPool.shutdown(); try { while (!threadPool.awaitTermination(10, TimeUnit.MILLISECONDS)) { System.out.println("waiting for thread pool to terminate..."); } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); threadPool.shutdownNow(); } System.out.println("done"); }} 总结一下：
一个任务通过 execute(Runnable) 方法被添加到线程池，任务就是一个 Runnable 类型的对象，任务的执行方法就是 Runnable 类型对象的 run() 方法。
当一个任务通过 execute(Runnable) 方法欲添加到线程池时，线程池采用的策略如下：
1. 如果此时线程池中的数量小于 corePoolSize ，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。
2. 如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize ，但是缓冲队列 workQueue 未满，那么任务被放入缓冲队列。
3. 如果此时线程池中的数量大于 corePoolSize ，缓冲队列 workQueue 满，并且线程池中的数量小于maximumPoolSize ，建新的线程来处理被添加的任务。
4. 如果此时线程池中的数量大于 corePoolSize ，缓冲队列 workQueue 满，并且线程池中的数量等于maximumPoolSize ，那么通过 handler 所指定的策略来处理此任务。
处理任务的优先级为：
核心线程 corePoolSize 、任务队列 workQueue 、最大线程 maximumPoolSize ，如果三者都满了，使用 handler处理被拒绝的任务。当线程池中的线程数量大于 corePoolSize 时，如果某线程空闲时间超过 keepAliveTime ，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。